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編輯：Bound 發表時間：2018-03-15
隨著“互聯網+”信息化時代來臨，大數據在“互聯網+”和“大眾創業、萬眾創新”企業發展的兩大重要引擎影響下蓬勃成長，無論什么行業在開發新項目之前都要搜集數據做研究與分析。大數據分析能夠幫助我們做什么?通過大數據分析能夠幫助企業掌握隱藏模式、客戶偏好、未知關聯性、市場趨勢，繼而影響企業實現成本削減、促進決策制定并提供更多有針對性的產品與服務方面都具有價值意義。
傳統集裝箱物流也是如此，為了適應國民經濟的發展，傳統集裝箱物流也必須要借助當代先進技術如大數據分析的支持才能繼續發展下去。在傳統集裝箱運輸下，每一筆業務都需要送單員去找拖車司機，費時又費力。價格波動、線路調整、服務質量...每天產生大量的數據都是具有非常大的潛在價值，但這些數據在過去技術手段缺乏時期卻很難掌控。而現在當這些數據全部集中在服務器以技術手段計算分析后，在如何匹配最優質的價格線路，如何選擇高質量的承運商時，大數據的作用就體現出來了。
GLA集裝箱平臺強大的大數據分析能力將集裝箱運輸帶入了互聯網世界中，把現在陸運拖車資金流和信息流匯聚到一起形成統計報告的時間從過去的24小時到現在的1秒之內。大大縮減了外貿企業與物流公司業務對接的中間環節，不僅方便了雙方，也降低了流通成本。
通過分析對比其他平臺的報價系統，GLA集裝箱的報價更加人性化，分為專車價、拼車價、會員價和我出價這四種。它的大數據流能精準掌握拖車價格行情，能讓客戶以最合適的價格享受到最優質的服務。客戶可以根據GLA集裝箱專車價、拼車價、會員價三種報價體系選擇一種適合自己的價格，如果沒有適合自己的報價，客戶可以選擇我出價填寫自己的運輸需求，平臺能迅速根據客戶需求做出反應，為其提供方便快捷的運輸解決方案。當客戶在平臺下單成功后，通過GLA集裝箱平臺還能實時監控整個物流過程，確保在運輸過程中不會出現意外事件。跟傳統集裝箱拖車業務相比，大數據下的GLA集裝箱平臺操作便捷，能為客戶提供最有價值的物流服務。
平臺運單處理的程序就是根據每天的訂單總量以及擁有的車輛情況，優先安排空閑車輛接單。在訂單處理的過程當中，一部分需要考慮集裝箱類型、行走距離等可變因素，另一部分則是其他外部環境因素。當客戶在平臺下訂單后，GLA集裝箱智能程序就會開始啟動大數據分析處理計算模式，通過數學建模求出成本最小的約束條件，再利用禁忌搜索、遺傳算法等求解車輛的可用時間和訂單作業時間是否匹配從而得出客戶與拖車司機最佳組合方式。
在強有力的大數據分析能力支撐下，GLA集裝箱平臺上注冊的拖車運輸公司已有2000多家，覆蓋全國八大港口，在集裝箱領域內所占的市場份額無疑是最大的。除了拖車服務外，GLA集裝箱還可以提供報關、訂艙等增值服務，減少客戶運輸操作環節，真正為客戶著想，實實在在做服務，讓貨物在運輸過程中得到安全保障。
通過大數據運算，承運公司會更好的為企業做到精準運輸，優化承運服務;外貿企業也能夠輕松的通過PC端，實時知悉貨物海運動態，更好的掌控物流動態。在GLA集裝箱云計算、大數據等技術的支持下，運輸效率以成倍增長，并擁有運輸風險提前預警和后期擔保等服務。在未來，GLA集裝箱對于大數據的應用會更加廣泛，比如說利用大數據實現運營的分析和優化，通過實時監控來提升效率以及預測潛在危險;或者利用它來保證企業效益等等。
